なぜ「夜間の保守体制」が今、重要なのか？
近年、24時間365日の安定運用が求められるクラウドベースのAIアプリケーションやWebサービスが増えています。
日本の深夜〜早朝のカバレッジ
日本時間19:00〜翌10:00の対応体制が不可欠です
リアルタイムAI API
チャットボット、推薦エンジンなど常時応答が必要なシステム
オンライン決済・予約システム
24時間の取引に対応するための安定稼働が求められる
グローバルSaaS・Webサービス
世界中のユーザーに対応するための常時監視体制
EC・B2B API基盤
システム連携の安定性を確保する常時対応体制
夜間保守の課題
国内人材確保の難しさ
夜間専属エンジニアの採用コストと人材確保の困難さが増大
高額な人件費
深夜労働の割増賃金や交代制の導入による運用コストの増加
品質の一貫性維持
夜間対応時の技術スキルやサポート品質の低下リスク
ボリビアの時差活用で解決
私たち株式会社プエンテでは、日本と時差13時間あるボリビアを活用し、これらの課題を一挙に解決します。
対応可能な保守内容
AWS、GCP、Azure、AIアプリケーションに対応した包括的な保守サービスを提供します
サーバー監視とアラート対応
- CloudWatch監視
- Datadog統合
- アラート自動応答
- サーバー死活監視
クラウドインフラ保守
- AWS/GCP/Azure管理
- 権限・セキュリティ管理
- CI/CDパイプライン監視
- Terraform/CDK対応
AIアプリケーション保守
- GPT-4 API監視
- LangChain連携アプリ
- ベクトルDB連携
- 推論ジョブの監視
対応プラットフォーム
主要クラウド環境すべてに対応しています
| プラットフォーム | 対応項目 |
|---|---|
| AWS | EC2、ECS、Lambda、S3、CloudWatch、RDS など |
| GCP | Cloud Run、Cloud Functions、Firestore、BigQuery など |
| Azure | App Service、Functions、Blob Storage、Monitor 等 |
※インフラ設計からCI/CDパイプライン構築、IaC（Terraform/CDK）対応まで可能。
他社との違い｜Puenteの夜間保守が選ばれる理由
私たちのボリビアオフショアを活用した夜間保守サービスが持つ独自の強みをご紹介します
| 当社（ボリビアオフショア） | 国内・アジア圏BPO | |
|---|---|---|
| 稼働時間 | 日本の19:00〜翌10:00（夜間） | 昼間のみ or 対応制限あり |
| 言語対応 | 日本語・英語・スペイン語対応 | 英語・簡体字メイン（日本語に難） |
| AIシステム理解度 | LLM、LangChain、Supabaseに精通 | 一般的なサーバ監視レベル |
| チーム構成 | エンジニア＋生成AIコンサル＋サポート体制 | オペレーター中心 |
| コスト | 日本国内比 約1/3〜1/4 | 人件費上昇により差が縮小中 |
Bolivia + Japan = Puente
1 時差を強みに変える発想
日本とボリビアの時差13時間を活かし、日本の夜間帯がボリビアの昼間という時間差を最大限に活用します。
2 日本語コミュニケーション
ボリビアのエンジニアは日本語研修を受けており、技術的なコミュニケーションに必要な日本語スキルを備えています。
3 最新AI技術への対応力
一般的なクラウドインフラだけでなく、LLMやLangChain、ベクトルDBなど最新のAI技術に対応したエンジニアが在籍しています。
Slackによる即時コミュニケーション
専用チャンネルで日本語サポート
GitHub/GitLabの緊急対応
迅速なコード修正・ロールバック
詳細な監視レポート
定期的な稼働状況のレポーティング
導入事例・実績
さまざまな業界のお客様に、夜間クラウド保守サービスを提供しています
不動産系SaaS企業 2024年導入
AIチャットボット運用保守
課題: 24時間対応のAIチャットボットで夜間の障害発生時に対応できない
対応: GPT-4 APIの監視とエラーハンドリング自動化
結果: 稼働率99.8%を実現、夜間の問い合わせ対応を確保
APIエラー検出と自動再起動の仕組み構築
飲食店予約サービス 2023年導入
AWSサーバー監視 & アラート自動処理
課題: 深夜の予約システム障害で機会損失が発生
対応: CloudWatchアラート連携と自動復旧スクリプト
結果: ダウンタイム80%削減、深夜予約の安定受付
月間30件以上のアラートを自動処理
教育系スタートアップ 2024年導入
Supabase構成アプリのバグ対応
課題: 夜間デプロイ後のバグによるユーザー影響
対応: 自動異常検知とロールバックシステム構築
結果: 異常検知から平均5分以内の復旧を実現
GitHub Actions連携による自動ロールバック